คณาจารย์และนักศึกษาสาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์เดินทางไปเยี่ยมชมงาน Asia Tech และ Alibaba Cloud Office ณ ประเทศสิงคโปร์ ในระหว่างวันที่ 29-30 พฤษภาคม พ.ศ. 2567
กำหนดการ
28 พฤษภาคม พ.ศ. 2567 ออกเดินทางโดยรถบัสจากคณะวิศวกรรมศาสตร์ไปยัง ยะโฮร์ บารู ประเทศมาเลเซีย และข้ามพรมแดนไปยังประเทศสิงคโปร์
29 พฤษภาคม พ.ศ. 2567 เยี่ยมชมนิทรรศการ Asia Tech 2024 ณ Singapore Expo
30 พฤษภาคม พ.ศ. 2567 เยี่ยมชม Alibaba Cloud Office ณ Lazada One
31 พฤษภาคม พ.ศ. 2567 เดินทางกลับโดยรถบัส
คณะเดินทาง
คณะเดินทาง 49 คน ประกอบด้วยอาจารย์ 4 คน นักศึกษาระดับปริญญาเอก 1 คน นักศึกษาระดับปริญญาโท 1 คน นักศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์รวม 43 คน เดินทางโดยรถบัส VIP 24 ที่นั่งจำนวน 2 คัน จากคณะวิศวกรรมศาสตร์ไปยัง ยะโฮร์ บารู ประเทศมาเลเซีย และข้ามพรมแดนไปยังประเทศสิงคโปร์
Asia Tech 2024
Alibaba Cloud Office
Alibaba Cloud เป็น Oplympic Partner หลายสมัย และในปี 2024 นี้ได้ร่วมจัด Olympic ที่ Paris โดยดูแลเรื่องการถ่ายทอดสดและการแปลภาษา
สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์จัดอบรมค่ายฤดูร้อน "It's all about Computer Engineer" สำหรับนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 4-6 และอาชีวศึกษา (ปวช.) ในระหว่างวันที่ 22-26 เมษายน 2567
กำหนดการ
รับสมัครวันที่ 13 กุมภาพันธ์ ถึง 13 มีนาคม พ.ศ. 2567
ประกาศรายชื่อผู้มีสิทธิ์เข้าร่วมกิจกรรม วันที่ 31 มีนาคม 2567
กิจกรรมย่อย
1. Intro to Python Programming (พื้นฐานการเขียนโปรแกรมภาษาไพทอน)
2. Prompt Engineer and Generative AI (คุยกับเอไออย่างไรให้เกิดผล)
3. Cyber $ecu®ity (รู้จักกับความปลอดภัยทางไซเบอร์)
4. Data Science In Real Life (การประยุกต์ใช้งานข้อมูลในชีวิตประจำวัน)
5. The Last Robot (การเขียนโปรแกรมหุ่นยนต์ครั้งสุดท้าย)
กิจกรรมสันทนาการ
รับประกาศนียบัตร
นักศึกษาสาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์ เข้าร่วมการแข่งขันโครงการวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์ Datathon Ultratrail ในวันที่ 30-31 มีนาคม 2567 ณ อาคารเฉลิมพระบารมี ชั้น 14 คณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์
จัดงานโดย คณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ โรงพยาบาลกรุงเทพ และ DIDA
สนับสนุนโดย Dell, C&R, Coca Cola, Man A, โรงพยาบาลกรุงเทพ, อุทยานวิทยาศาสตร์ภาคใต้
นักศึกษาเข้าร่วมทีมแข่งขันแก้โจทย์ปัญหาร่วมกับบุคลากรจากคณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ และได้รับรางวัลดังต่อไปนี้
รางวัลรองชนะเลิศอันดับ 1 เงินรางวัล 25,000 บาท นายอรรถสุนทร ไตรสุวรรณ นักศึกษาระดับปริญญาเอก สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์
รางวัลรองชนะเลิศอันดับ 2 เงินรางวัล 15,000 บาท นักศึกษาสาขาวิชาวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์ ชั้นปีที่ 3 ประกอบด้วย
6410110175 นางสาวณิชา วิกรมโรจนานันท์
6410110287 นางสาวบุณยวีร์ ละอองพันธ์
6410110301 นางสาวปทิตตา สุขสมบูรณ์
6410110475 นางสาววันวิสาข์ ใจเอื้อ
รางวัลชมเชย เงินรางวัล 5,000 บาท
6510110218 นายนพเก้า ปัญจสุธารส นักศึกษาสาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ชั้นปีที่ 2
6510110506 นายสุรวีร์ วิวัฒนวาณิชย์ นักศึกษาสาขาวิชาวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์ ชั้นปีที่ 2
6510110693 นายศาสตรวุธ วีรพัฒนาสุวรรณ นักศึกษาสาขาวิชาวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์ ชั้นปีที่ 2
รางวัลชมเชย เงินรางวัล 5,000 บาท นักศึกษาสาขาวิชาวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์ ชั้นปีที่ 3
6410110132 นายฎอน อังศุภาพงศ์
6410110340 นายพชรวุธ ธนาวุฒิ
6410110625 นายกรวิชญ์ อินทมุสิก
6410110697 นายฟิกรี หะยียูโซ๊ะ
สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์จัดบรรยายหัวข้อ Explainable AI and Content Security in Healthcare Applications and Beyond โดย Dr. Zulfiqar Ali ซึ่งเป็น Assistant Professor in AI for Decision Making จาก School of Computer Science and Electronic Engineering, University of Essex, สหราชอาณาจักร ณ ห้องประชุมดงยาง 3 คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ ในวันที่ 18 เมษายน 2567 10.00-11.30 น.
บทคัดย่อ (Abstract)
Explainable AI (XAI) refers to the development of AI systems whose actions and decisions can be easily understood by humans. In the context of health applications and beyond, explainability is crucial for ensuring transparency, accountability, and trust in AI systems, especially when they are involved in making decisions that can impact human lives.
In health applications, such as medical diagnosis or treatment recommendation systems, explainable AI can help healthcare professionals understand why a certain diagnosis or treatment suggestion was made by the AI system. This understanding is essential for doctors to trust and rely on AI-driven insights and recommendations in their decision-making process. It also allows them to verify the validity of AI-generated conclusions and potentially identify errors or biases in the system.
Content security is another critical aspect, particularly in health applications where sensitive patient data is involved.
In this talk, both explainable AI and content security will be discussed in the context of vocal fold disorder assessment (10.1109/ACCESS.2017.2680467, https://doi.org/10.1016/j.jvoice.2015.08.010), zero-watermarking for medical signals (audio and image) (https://doi.org/10.1016/j.future.2019.01.050, https://doi.org/10.3390/electronics11050710), and imposter detection in forged audio (https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2021.107122).
ดูลิงค์รายละเอียดได้ที่ https://sites.google.com/coe.psu.ac.th/dr-zulfiqar-alis-seminar/
รับชมวิดีโอย้อนหลังได้ที่ Facebook Live: https://fb.watch/rxUo80luHJ/?mibextid=rS40aB7S9Ucbxw6v
นักศึกษาสาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ชั้นปีที่ 3 นำเสนอโครงงานย่อย ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของชุดวิชา 240-371 ชุดวิชานักพัฒนาระบบไอโอที (IoT System Developer Module) ประจำภาคการศึกษาที่ 2/2566 ในวันที่ 21 เดือนมีนาคม พ.ศ. 2567
โดยอาจารย์ผู้สอนประจำชุดวิชา คือ ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.วรรณรัช สันติอมรทัต และผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.สกุณา เจริญปัญญาศักดิ์ การจัดการเรียนการสอนประกอบด้วยทฤษฎีปฎิบัติการ และ โครงงานย่อย (small project) และได้เชิญ บริษัทเอกชน และ อาจารย์จากมหาวิทยาลัยขอนแก่น เข้าร่วมเป็นกรรมการ ในการตัดสินชิ้นงาน ทั้ง 12 ชิ้นงาน
ทางผู้สอนได้ให้เวลาในการทำงานชิ้นนี้ ประมาณ 1 เดือน นักศึกษามีความตั้งใจ ในการทำชิ้นงาน และได้รับคำชมจากทางบริษัทเอกชน ตัวอย่างผลงาน เช่น เครื่องให้อาหารสัตว์เลี้ยง เครื่องพยากรณ์อากาศ หุ่นยนต์ทำความสะอาด ตู้หนีบตุ๊กตา เครื่องวัด และเตือนการดื่มน้ำประจำวัน และถังขยะอัตโนมัติ เป็นต้น
คุณโกสินทร์ พัตรานนท์ วิศวกรอาวุโสจากบริษัท TOYOTA TSUSHO NEXTY ELECTRONICS (THAILAND) หรือ NETH ให้เกียรติบรรยายเรื่อง Toyota Vehicle Software Architecture ให้กับนักศึกษาหลักสูตรวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ และหลักสูตรวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์ ชั้นปีที่ 3 และ 4 ในชุดวิชา 240-332 Game Designer and Developer ในวันที่ 22 พฤศจิกายน พ.ศ. 2567 เวลา 13.00-14.00 น.
